当前位置:网站名称 > 国际 > 在AI时代,用户体验设计师如何设计?

在AI时代,用户体验设计师如何设计?

文章作者:国际 上传时间:2019-11-03

原始标题:在AI时代您如何设计用户体验设计师? <查询被阻止>

本文从作者的设计工作的角度分析了AI时代用户体验设计师的新职责和方法。

本文从作者的设计工作的角度分析了AI时代用户体验设计师的新职责和方法。

使用启发式方法和应用程序用例,基于人工智能促进用户体验

如今,人工智能已成为这个新时代的关键技术,对于公司的成功至关重要。大众通常将人工智能视为半自动智能,它可以使机械世界感知人类的感知。我们还可以将AI视为可以学习,适应和校准自身的机器实体。该视图捕获了AI的更一般特征,但缺少更逼真的肖像。 <查询被阻止>

人工智能是计算机智能行为的模拟或模仿。

-Meriam Webster

人工智能是计算机智能行为的模拟或模仿。

-Meriam Webster

为简化此概念,您可以将人工智能视为“计算机模拟或模仿智能行为”。人工智能不必是对人类对象的自定义,但可以认为是智能处理。

设计人员可以想象创建一个界面,该界面可以通过积极的帮助来预期客户的需求,避免挫败感并促进选择。它还考虑了功能和价格,这些功能和价格可预测客户愿意支付的费用,而无需创建复杂的价格表。或设想一个仪表板,您可以对其进行配置以显示用户想要看到的内容。

以下是您可能会遇到的AI助手经验的一些示例:

  • 买鞋
  • 选择最便宜的航班
  • 选择适合您需求的订阅计划
  • 选择最适合您的投资的基金
  • 选择并播放下一个节目
  • 从A点到B点尽可能高效地行驶

    这如何影响用户体验?我们应该如何构思?让我们找到答案!

    01人工智能是一种能力

    全文扩展

    首先,设计人员必须将AI作为功能。功能可以定义为针对特定任务或用例量身定制的应用程序服务。

    例如,“搜索”是一项功能。您可以对数据表,地图或目录使用相同的“搜索”功能。从技术角度来看,不必提供三个“搜索服务”,但是您可以配置搜索以扩展到多个功能。

    假设您的应用程序具有聊天界面。

    一个常见的传统是,手动客服会在客户提出问题后回答并提供帮助。

    将AI添加到此聊天功能中,可以通过形成语言模型,允许其处理语言,使用算法构建最佳响应,以及为聊天功能添加智能。返回答案。这包括自然语言处理和机器学习,本文将其归因于人工智能。 (有些人可能会不同意,但我们这里只关注设计!)

    这是您的应用程序AI的示例:

    该AI的分支机构可以帮助您做出决策,解决复杂问题,执行高级计算,预测未来机会/事件以及提高现有或未来结果的准确性。

    可以使用以下AI方法:

    • 自动学习:您训练自己使用模式识别和学习算法来推断或预测数据。
    • 神经网络-管理大量损坏的数据以寻找潜在的关系或模式。它以适应不断变化的输入并模仿人脑的方式处理信息。
    • 深入学习:介绍人脑在处理数据和创建影响决策的模型时如何工作。这可以视为机器学习和神经网络的组合/子集。

      丹登·卡皮尔

      02以人为本的AI设计

      人工智能的主要目标是为人类带来利益。它可以帮助您做出决策,获取信息以及开发/自动化世界。要设计一种利用人工智能的体验,您需要保持以人为本的设计方法。也就是说,在过程的每个阶段(问题解决,建模,迭代方法和校准经验),我们都考虑人性。

      在设计基于人工智能的用户体验时,我们与用户建立了信任。人工智能提高了体验的广度和准确性,在用户和产品之间建立了信任。这种信任是一种习惯行为,可以使人们在内部和外部都有更大的动力。 总之,Joyful AI会预测在哪里购买演唱会门票或何时购买演唱会门票,并鼓励用户依靠AI产品来改善生活。

      首先,请问:您如何解决用户特殊需求的问题?然后问一个问题。您可以使用IA功能更好地解决它吗?人们经常陷入学习人工智能功能的陷阱,并尝试开发浮动表面功能。

      因此,您可以如下了解基于AI的用户体验:

      基于人工智能的用户体验可通过智能计算机简化和增强以人为本的用户体验,该计算机可促进决策,效率,智能和欣快感。

      03启发式的基于AI的用户体验

      为了在数字世界中展示这些功能,设计师必须应用新的启发式方法来考虑AI的优势和局限性,这一点很重要。

      1.确定并满足人类需求

      基于AI的用户体验的主要目标是改善和自动化用户体验,以解决人类面临的主要问题。满足您的需求并提出问题至关重要。您如何使用AI减轻疼痛和摩擦,减少认知顺应性并获得更好的结果?

      以人为中心的机器学习-Google

      2.与数据科学团队合作

      作为设计师,您和您的数据科学团队(假设您有这样的合作伙伴)应该是永久的伙伴关系。通过这种协作,团队可以开发以用户为中心的数据集和模型。通过为数据团队提供适当的上下文,原型和用户目标,您可以创建模型并提供相关数据。

      您可以训练解决用户问题所需的模型,并在以用户为中心的用户环境中适当地呈现它们。作为设计师,您需要激发您的数据科学和工程团队。您需要培养同理心,以分享您的愿景,吸引真正的客户并形成以人为本的模型。

      3.了解您的专业知识和期望

      如果您使用人工智能来增强用户体验,则需要了解您的专业知识水平,期望,基于人工智能的增强功能的复杂性以及决策/结果的规模。 例如,如果该应用程序帮助心脏病专家诊断心脏病,则您的医生将希望了解诊断中使用的所有数据和注意事项。 但是,如果目标是购买最便宜的音乐会门票,则可以忽略错误决定的后果。用户只会损失几美元,而不是生命。

      用户期望在确定性和结果的背景下正确定义AI的所有决策。重复检查或超出预期会与用户建立信任关系。 在此示例中,Grid Dynamics使用预测模型来提高营销和销售专业人员使用预测数据做出决策的能力。

      网格动力学-用于销售预测分析的人工智能

      4.透明评论

      一致的反馈(包括界面的处理状态)可创建流畅,引人入胜且响应迅速的用户体验。

      例如,当用户开始搜索酒店时,您可以插入消息“我们将计算最佳酒店价格和最佳日期!”。这样,您将知道您在做什么以帮助客户。 “”工作并建立信任。

      换句话说,客户知道除了通常的酒店要求外,他还为自己做了一些特别的事情。这是更好的设计选择!

      这也意味着评论应该尽可能人性化。这是什么意思?例如,考虑以下讨论机器人:拟人化虚拟助手以更自然地与客户交流。

      AI Bot 24/7:查看上下文注释以确保它们被理解。

      5.提出替代方案的路径

      基于AI的决策并不总是正确的,即使正确的决策也不是您真正想要的。提供替代路线或替代方案以帮助用户做出自己的决定并偏离建议的路线很重要。

      例如,假设您使用Google地图并选择了一个目的地。系统提供了两条路径,即A和B。

      A路更快,B路慢几分钟。我们建议您沿着A公路行驶,但是您可以沿着美丽的海岸线行驶。在这种情况下,您可以通过应用程序提供的优化来节省时间,但是您今天可能想沿着海岸旅行。这使您可以选择路线B,以便根据自己的偏好选择更好的路线。

      回到bot bot的示例,知道它对客户端没有帮助。请联系您的客户服务代表。

      AI Bot 24/7:为客户提供所需的手动响应选项。

      6.预测,缓解和防止错误响应

      如果交互式产品的体验在很大程度上取决于AI驱动程序,则需要预测用户何时会收到错误的评论。

      例如,如果您正在设计聊天机器人实验,则用户应该期望收到不合理或完全异常的响应。在这种情况下,您可以与数据科学团队合作,提供精确的AI需求以提供正确的答案。您还可以为用户创建一种机制,以拒绝或拒绝错误评论以触发另一条路线。

      在下面的矩阵中,您希望针对真实或真实对立优化AI决策,同时避免错误和虚假对立。错误的通话可能会使用户歪曲和使他们失望,从而破坏信任和参与。

      受Google设计启发

      当然,我们必须始终尽最大努力确保虚假评论不会对用户体验产生负面影响,也不会破坏信任。如果无法避免,则必须主动或被动地减小误差。

      04将AI应用于增强型实验

      现在,让我们看看设计人员如何使用人工智能功能来增强以用户为中心的用户体验。

      1.选择AI架构

      架构选择定义了各种呈现给客户的选择,并描述了这些选择对客户决策和行为的影响。

      根据希克定律增加选择的数量会增加用户的决策时间。简而言之,用户的选择越多,做出决定所花费的时间就越长。相反,用户可以通过简化用户必须选择的数量来更快,更自信地制定决策。

      设计人员可以使用AI来减少用户所需的选项数量和要选择的方案数量。 例如,您可以使用AI预测购买演唱会门票的最佳时间。人工智能可以将这些选择限制为最适合您的选择,而无需您从数千个潜在席位中进行选择。

      2.抢先式AI帮助

      您能预见客户的抱怨或困难并确定他们是否迷路了?

      本文由网站名称发布于国际,转载请注明出处:在AI时代,用户体验设计师如何设计?

      关键词: